数智赋能，继启未来 | “从上海到卢旺达2.0”项目纪实
引言
2025年8月，上海交通大学“从上海到卢旺达2.0：数据治理、人工智能与跨国知识共享”全球挑战项目，到非洲卢旺达为统计局官员进行人工智能的主题工作坊，“数”说一带一路，贡献交大智慧。在去年的基础上，项目组再次携手经济合作与发展组织（OECD）下属的21世纪统计发展伙伴关系（PARIS21），与卢旺达国家统计局（NISR）深化合作，共同开启“从上海到卢旺达2.0”的全新阶段。项目由上海交通大学国际与公共事务学院的付舒老师带队，6位学生包括来自国际与公共事务学院的韩诗雨、姜语宸、谢欣玥、万洲桐，材料科学与工程学院的李明炜以及船舶海洋与建筑工程学院的王博岳。
本次为期三日的工作坊将在卢旺达首都基加利举行，由交大师生团队授课，聚焦时代前沿，以人工智能为主题，希望切实提升卢旺达统计局对人工智能技术的理解和应用能力，为其数据系统的人工智能化贡献交大力量。
1
启程 | 跨越山海
8月3日晚，项目组从上海启程。在埃塞俄比亚短暂转机期间，团队成员争分夺秒，对工作坊材料进行最终研讨，围绕数据分析、可视化及AI应用策略等核心内容深入打磨。
历经16小时飞行，团队顺利抵达基加利，“从上海到卢旺达2.0”项目正式进入实践阶段。
2
工作坊纪实DAY1
当地时间8月5日10:00，“从上海到卢旺达2.0”工作坊在卢旺达国家统计局正式开幕。来自21世纪统计发展伙伴关系的 Mercedes Fogarassy、卢旺达国家统计局数据革新和大数据主任Therese Uwimana分别致开幕词，表达了对上海交通大学项目组师生的欢迎。Therese对即将到来的三天工作坊的抱有高度期待，鼓励统计局项目人员与交大师生积极交流、共同学习。
中国驻卢旺达大使馆政治处主任张晓宏和政治处随员陈丽艳莅临本次开幕式，表达了对项目组工作的支持。
首先，付舒老师对三日工作坊的安排进行了详尽介绍。他指出，本项目2.0版本在传承1.0项目经验的基础上，将突出两大特色：一是把握时代脉搏，紧密围绕人工智能这一核心主题，探索其在数据治理领域的应用；二是坚持需求导向，在去年建立的信任基础上，通过密切沟通和实时调整授课内容，确保项目成果与卢旺达的实际发展需求高度契合，真正做到有的放矢，为卢旺达统计局的人工智能系统贡献切实可行的解决方案。
随后，付舒老师从人工智能的概念本源出发，纵览其发展历程，既有对图灵测试等奠基性理论的回顾，也有对深度学习、自然语言处理等前沿技术的解析。通过对人工智能领域关键概念、技术脉络与发展趋势的梳理，学员们对AI的理论基础和实践应用有了更为系统和深入的理解。
值得一提的是，交大学子也在本次跨国知识共享中走上讲台，分享学习经验。国务学院的万洲桐同学对人工智能应用中的风险与规避策略展开分享。她深入剖析了AI应用中常见的数据安全与隐私风险、大模型幻觉与算法控制等问题，旨在帮助学员们构建系统性的风险认知框架与应对思路，从而在实际工作中更安全、有效地利用AI技术。最后，项目组提出的制定有针对性的“AI使用安全检查清单”建议，得到卢旺达统计局的积极认可，并计划在后两日的工作坊中切实执行。
3
成员手记
后续展望
随着第一天的工作坊圆满结束，各方参会成员对接下来的活动充满了期待。接下来两天的工作坊将结合当地所需，围绕着人工智能在卢旺达国家统计局实际工作中的风险与规避策略以及对其人工智能系统的评估进行，推动当地数据治理与人工智能应用的规范化、可及化。